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VideoRAG是什么？一文让你看懂VideoRAG的技术原理、主要功能、应用场景

VideoRAG概述简介 VideoRAG是用于长视频理解的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）技术。通过提取视频中的视觉对齐辅助文本，帮助大型视频语言大模型（LVLMs）更好地理解和处理长视频内容。具体来说，VideoRAG 用开源工具从视频数据中提取音频、文字和对象检测等信息，将这些信息作为辅助文本与视频帧和用户查询一起输入到现有的LVLM中。这种方法计算开销低，易于实现，能与任何LVLM兼容。在多个长视频理解...

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2025-04-05
SPRIGHT是什么？一文让你看懂SPRIGHT的技术原理、主要功能、应用场景

SPRIGHT概述简介 SPRIGHT（SPatially RIGHT）是亚利桑那州立大学、Intel 实验室、Hugging Face 、华盛顿大学等机构联合推出的，专注于空间关系的大型视觉-语言数据集，能解决现有文本到图像（T2I）模型在生成图像时空间一致性不足的问题。数据集对约600万张图像进行重新描述，强调其空间关系，显著提高空间关系在数据集中的比例。通过用SPRIGHT进行微调，T2I模型在生成空间准确的图像方面取得显著的性能提升。SPRI...

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2025-04-05
LIGER是什么？一文让你看懂LIGER的技术原理、主要功能、应用场景

LIGER概述简介 LIGER是Meta AI等机构推出的混合检索模型，结合生成式检索和密集检索的优点。LIGER用生成式检索模块生成有限的候选项目集，基于密集检索对候选项目进行排序和优化，保留生成式检索在存储和推理效率上的优势，提高了推荐性能，特别是在处理冷启动项目时表现出色。 LIGER基于将语义ID和项目文本表示作为输入，预测下一个项目的语义ID和文本表示，有效地弥合生成式和密集检索之间的性能差距，为推荐系统提供高效且准确的解决方案。LIGER的功...

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2025-04-05
SeedVR是什么？一文让你看懂SeedVR的技术原理、主要功能、应用场景

SeedVR概述简介 SeedVR是南洋理工大学和字节跳动推出的扩散变换器模型，能实现高质量的通用视频修复。SeedVR基于引入移位窗口注意力机制，采用大尺寸（64×64）窗口和边界处的可变大小窗口，有效处理任意长度和分辨率的视频，克服传统方法在不同分辨率下的性能限制。SeedVR结合因果视频变分自编码器（CVVAE），基于时间和空间压缩降低计算成本，同时保持高重建质量。基于大规模图像和视频联合训练及多阶段渐进式训练策略，SeedVR在多个视频修复基准测...

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2025-04-05
AutoDroid-V2是什么？一文让你看懂AutoDroid-V2的技术原理、主要功能、应用场景

AutoDroid-V2概述简介 AutoDroid-V2是清华大学人工智能产业研究院推出的基于小型语言大模型（SLM）的移动端GUI自动化脚本代理，能基于代码生成技术提升设备上的GUI代理性能。AutoDroid-V2分析应用的探索历史，自动生成精细的应用文档，指导SLM生成多步脚本完成复杂的用户任务。与传统的逐步GUI代理相比，AutoDroid-V2显著提高了任务完成率和执行效率，减少对大型云模型的依赖，降低用户隐私风险和集中服务成本。AutoDr...

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2025-04-05
EnerVerse是什么？一文让你看懂EnerVerse的技术原理、主要功能、应用场景

EnerVerse概述简介 EnerVerse 是智元机器人团队开发的首个机器人4D世界模型，通过生成未来具身空间来指导机器人完成复杂任务。模型采用自回归扩散模型，结合稀疏记忆机制（Sparse Memory）和自由锚定视角（Free Anchor View, FAV），显著提升4D生成能力和动作规划性能。实验结果表明，EnerVerse在机器人动作规划任务中达到了当前最优水平。EnerVerse的项目主页和论文已经上线，模型与数据集即将开源。EnerV...

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2025-04-05
Seer是什么？一文让你看懂Seer的技术原理、主要功能、应用场景

Seer概述简介 Seer是由上海AI实验室、北京大学计算机科学与技术学院、北京大学软件与微电子学院等机构联合推出的端到端操作模型，实现机器人视觉预测与动作执行的高度协同。模型结合历史信息和目标信号（如语言指令），预测未来时刻的状态，用逆动力学模型生成动作信号。Seer基于Transformer的结构，处理多模态输入数据，有效融合视觉、语言和机器人本体信号。在真实机器人任务中，Seer的操作成功率较当前Sota提升43%，且在多种复杂场景下表现出优异的泛...

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2025-04-05
ArtCrafter是什么？一文让你看懂ArtCrafter的技术原理、主要功能、应用场景

ArtCrafter概述简介 ArtCrafter是清华大学、鹏城实验室和联想研究院一起推出的文本到图像风格迁移框架，基于扩散模型，解决传统方法在风格表达、内容一致性和输出多样性方面的局限。ArtCrafter基于嵌入重构架构实现，包含三个关键组件：基于注意力的风格提取模块，用多层架构和感知器注意力机制从参考图像中提取细腻的风格特征；文本-图像对齐增强模块，基于注意力交互将图像和文本嵌入映射到共享特征空间，使生成图像更贴近文本提示内容；显式调制组件，基于...

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2025-04-05
Ingredients是什么？一文让你看懂Ingredients的技术原理、主要功能、应用场景

Ingredients概述简介 Ingredients是强大的框架，基于将多个特定身份（ID）照片与视频扩散Transformer相结合，用在定制视频创作。Ingredients基于三个核心模块实现高度定制化的视频生成：面部提取器、多尺度投影器和ID路由器。面部提取器从全局和局部视角捕捉每个身份的面部特征；多尺度投影器将这些特征映射到视频扩散模型的上下文中；ID路由器则动态分配和组合多个身份特征到相应的时间空间区域。基于精心设计的多阶段训练协议，Ingr...

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2025-04-05
MultiBooth是什么？一文让你看懂MultiBooth的技术原理、主要功能、应用场景

MultiBooth概述简介 MultiBooth是清华大学深圳国际研究生院、 Meta、香港科技大学等机构推出的多概念图像生成方法，能从文本中生成包含多个用户指定概念的图像。MultiBooth将生成过程分为两个阶段：单概念学习和多概念整合。在单概念学习阶段，基于多模态图像编码器和自适应概念归一化技术，为每个概念学习一个简洁且具有区分性的嵌入表示，基于LoRA技术提高概念保真度。在多概念整合阶段，用区域定制化模块（RCM），根据边界框和区域提示在指定区...

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2025-04-05
Aria-UI是什么？一文让你看懂Aria-UI的技术原理、主要功能、应用场景

Aria-UI概述简介 Aria-UI是香港大学和Rhymes AI一起推出的为图形用户界面（GUI）定位任务设计的大型多模态模型。基于纯视觉方法，不依赖于HTML或AXTree等辅助输入，用大规模、多样化的数据合成流程，从Common Crawl和公开数据中生成高质量的元素描述和指令样本，适应不同环境下的多样化指令。Aria-UI创新性地整合动态动作历史信息，用文本或文本-图像交错格式增强模型在多步任务场景中的定位能力。在包括离线和在线代理任务的广泛基...

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2025-04-05
TransPixar是什么？一文让你看懂TransPixar的技术原理、主要功能、应用场景

TransPixar概述简介 TransPixar是香港中文大学、Adobe研究院、香港科技大学和智能摩尔联合开源的，先进的文本到视频生成方法，扩展预训练的RGB视频模型生成包含透明度信息的RGBA视频。TransPixar基于扩散变换器（DiT）架构，基于引入alpha特定的token和基于LoRA的微调，实现RGB和alpha通道的联合生成，保持高度一致性。TransPixar优化注意力机制，保留原始RGB模型的优势，在有限的训练数据下，能生成多样...

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2025-04-05

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