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TinyR1-Preview是什么？一文让你看懂TinyR1-Preview的技术原理、主要功能、应用场景

TinyR1-Preview概述简介 TinyR1-Preview是北京大学计算机学院与360公司联合推出的32B参数量的推理模型。模型仅用5%的参数量，逼近Deepseek-R1-671B的性能，TinyR1-Preview在数学领域（AIME评测78.1分）逼近原版R1（79.8分），远超70B的Deepseek-R1-Distill-Llama（70.0分）。TinyR1-Preview基于“分治-融合”策略，分别训练数学、编程、科学三大垂直领域模...

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2025-04-05
SurveyX是什么？一文让你看懂SurveyX的技术原理、主要功能、应用场景

SurveyX概述简介 SurveyX 是基于大型语言大模型（LLMs）自动化生成学术综述的系统，是中国人民大学、悉尼大学和中国东北大学联合推出的。基于用户提供论文标题和关键词，快速生成高质量、特定领域的学术综述或论文。SurveyX系统基于先进的语言大模型技术，结合数据处理和文献检索能力，帮助用户节省编写学术综述的时间和精力。SurveyX将综述生成过程分解为准备阶段和生成阶段，解决传统方法中上下文窗口限制、知识过时及缺乏系统性评估框架等问题。Surv...

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2025-04-05
Flame是什么？一文让你看懂Flame的技术原理、主要功能、应用场景

Flame概述简介 Flame是开源的多模态AI大模型，支持将UI设计截图转换为高质量的现代前端代码。Flame基于视觉语言建模、自动化数据合成和结构化训练流程，生成符合React等现代前端框架规范的代码，支持组件化、状态管理和动态交互。Flame解决了传统模型生成静态代码的局限性，基于创新的数据合成方法（如进化合成、瀑布模型合成和增量开发合成）丰富数据集，提升生成代码的质量和多样性。Flame训练数据、模型和测试集均已开源，为前端开发提供高效的设计到代...

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2025-04-05
OctoTools是什么？一文让你看懂OctoTools的技术原理、主要功能、应用场景

OctoTools概述简介 OctoTools 是斯坦福大学推出的开源智能体框架，基于可扩展的工具解决复杂的推理任务。OctoTools用标准化的工具卡片（tool cards）封装工具功能，无需额外训练即可集成新工具。框架包含规划器（planner）用在高阶和低阶规划，执行器（executor）用在执行工具调用。OctoTools 在 16 个多样化的基准测试中表现出色，平均准确率比 GPT-4o 高出 9.3%，在多步骤问题解决和工具使用方面具有显著...

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2025-04-05
PhotoDoodle是什么？一文让你看懂PhotoDoodle的技术原理、主要功能、应用场景

PhotoDoodle概述简介 PhotoDoodle是新加坡国立大学、上海交通大学、北京邮电大学、字节跳动和Tiamat团队联合推出的艺术化图像编辑框架，基于少量样本学习艺术家的独特风格，实现照片涂鸦（photo doodling）。PhotoDoodle用两阶段训练策略：基于大规模数据预训练通用图像编辑模型OmniEditor，用少量艺术家策划的前后图像对进行微调，捕捉特定的编辑风格。PhotoDoodle引入位置编码重用机制和无噪声条件范式，确保生...

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2025-04-05
video-subtitle-master是什么？一文让你看懂video-subtitle-master的技术原理、主要功能、应用场景

video-subtitle-master概述简介 video-subtitle-master 是能批量为视频或音频生成字幕的工具，基于开源项目 VideoSubtitleGenerator 开发，支持批量为视频或音频生成字幕，将字幕翻译成其他语言。video-subtitle-master具备图形用户界面，操作便捷，支持多种翻译服务（如百度翻译、火山引擎翻译、DeepLX等），集成 whisper.cpp 和 fluent-ffmpeg，优化了性能。v...

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2025-04-05
DualPipe是什么？一文让你看懂DualPipe的技术原理、主要功能、应用场景

DualPipe概述简介 DualPipe 是DeepSeek开源的创新的双向流水线并行技术，主要用于提升大规模深度学习模型的训练效率。核心思想是将模型的训练过程分为两个独立的管道——前向计算管道和反向计算管道，并行执行。前向计算管道负责模型的前向传播，逐层处理输入数据生成预测结果。反向计算管道负责反向传播，计算预测结果与真实标签之间的误差，生成梯度用于参数更新。DualPipe 通过优化通信机制和调度策略，进一步减少了分布式训练中的通信开销。DualP...

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2025-04-05
EPLB是什么？一文让你看懂EPLB的技术原理、主要功能、应用场景

EPLB概述简介 EPLB（Expert Parallelism Load Balancer）是 DeepSeek 推出的专家并行负载均衡器，能解决大规模模型训练中不同专家模型（Expert）负载不均的问题。EPLB 基于冗余专家策略，复制高负载专家，合理分配到不同 GPU 上，实现负载均衡。EPLB结合 group-limited expert routing 技术，将同一组专家放置在同一节点内，减少跨节点通信开销。EPLB 推出了两种负载均衡策略：分...

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2025-04-05
Profiling Data是什么？一文让你看懂Profiling Data的技术原理、主要功能、应用场景

Profiling Data概述简介 Profiling Data是DeepSeek开源的训练和推理框架的性能分析数据，基于PyTorch Profiler捕获的程序运行过程中的详细信息，用在分析和优化软件性能。下载后直接在 Chrome 或 Edge 浏览器中基于 chrome://tracing或edge://tracing打开，进行可视化分析。Profiling Data记录了程序在执行过程中的时间消耗、资源利用率、通信模式等关键指标。在深度学习框...

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2025-04-05
Phi-4-Multimodal是什么？一文让你看懂Phi-4-Multimodal的技术原理、主要功能、应用场景

Phi-4-Multimodal概述简介 Phi-4-Multimodal 是微软最新推出的多模态语言大模型，拥有 56 亿参数，能将语音、视觉和文本处理集成到一个统一架构中。模型在多个基准测试中表现优异，在自动语音识别（ASR）和语音翻译（ST）任务中，以 6.14% 的单词错误率位居 Hugging Face OpenASR 排行榜首位，超越了 WhisperV3 和 SeamlessM4T-v2-Large 等专业模型。在视觉任务方面，Phi-4-...

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2025-04-05
R1-Onevision是什么？一文让你看懂R1-Onevision的技术原理、主要功能、应用场景

R1-Onevision概述简介 R1-Onevision 是开源的多模态大语言大模型，专注于复杂视觉推理任务。基于 Qwen2.5-VL 微调而成，通过整合视觉和文本数据，能精准地进行多模态信息解释。在数学、科学、深度图像理解和逻辑推理等领域表现出色，在多项推理基准测试中超越了 Qwen2.5-VL-7B 和 GPT-4V 等模型。能同时处理图像和文本输入，通过先进的 embedding 技术实现高效的信息提取与关联。训练数据集涵盖了自然场景、科学、...

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2025-04-05
Phi-4-Mini是什么？一文让你看懂Phi-4-Mini的技术原理、主要功能、应用场景

Phi-4-Mini概述简介 Phi-4-Mini 是微软 Phi-4 系列中最新推出的专注于文本任务的小型语言大模型，参数量为 38 亿。基于密集的解码器-only Transformer 架构，结合分组查询注意力（Grouped-Query Attention）、20 万词汇量和共享输入输出嵌入，专为速度和效率设计。Phi-4-Mini 在文本推理、数学计算、编程、指令遵循和函数调用等任务上表现出色，超越了多款参数更大的语言大模型。支持最长 128K...

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2025-04-05

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