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MV-MATH是什么？一文让你看懂MV-MATH的技术原理、主要功能、应用场景

MV-MATH概述简介 MV-MATH 是中科院自动化所提出的新基准数据集，评估多模态大语言大模型（MLLMs）在多视觉场景中的数学推理能力。数据集包含2009个高质量的数学问题，每个问题都结合了多个图像和文本，形成了图文交错的多视觉场景。问题分为选择题、填空题和多步问答题三种类型，覆盖了11个数学领域，包括解析几何、代数、度量几何、组合学、变换几何、逻辑、立体几何、算术、组合几何、描述性几何和统计学，分为三个难度级别。MV-MATH的功能特色多视觉场景...

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2025-04-05
MHA2MLA是什么？一文让你看懂MHA2MLA的技术原理、主要功能、应用场景

MHA2MLA概述简介 MHA2MLA是复旦大学、华东师范大学、上海AI Lab等机构联合推出的数据高效的微调方法，基于引入DeepSeek的多头潜在注意力机制（MLA），优化任何基于Transformer的LLM的推理效率，降低推理成本。MHA2MLA基于两个关键策略实现：一是partial-RoPE，移除对注意力分数贡献较小的查询和键的旋转位置编码（RoPE）维度；二是低秩近似，基于联合奇异值分解（SVD）对键和值进行压缩，减少KV缓存的内存占用。M...

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2025-04-05
GaussianAnything是什么？一文让你看懂GaussianAnything的技术原理、主要功能、应用场景

GaussianAnything概述简介 GaussianAnything 是南洋理工大学 S-Lab 联合上海 AI Lab 等机构推出的 3D 生成框架。GaussianAnything 基于交互式的点云结构化潜空间和级联的流匹配模型，实现高质量、可扩展的 3D 内容生成。GaussianAnything支持多模态条件输入，包括点云、文本和单/多视图图像，能生成具有几何-纹理解耦的 3D 资产，便于后续编辑。GaussianAnything 在文本和...

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2025-04-05
VACE是什么？一文让你看懂VACE的技术原理、主要功能、应用场景

VACE概述简介 VACE（Video Creation and Editing）是阿里巴巴通义实验室推出的一站式视频生成与编辑框架。基于整合多种视频任务（如参考视频生成、视频到视频编辑、遮罩编辑等）到一个统一模型中，实现高效的内容创作和编辑功能。VACE的核心在于Video Condition Unit（VCU），将文本、图像、视频和遮罩等多种模态输入整合为统一的条件单元，支持多种任务的灵活组合。实验表明，VACE在多种任务上达到与特定任务模型相当的性...

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2025-04-05
Seedream 2.0是什么？一文让你看懂Seedream 2.0的技术原理、主要功能、应用场景

Seedream 2.0概述简介 Seedream 2.0 是字节跳动豆包大模型团队推出的原生中英双语图像生成模型，解决现有模型在文本渲染、文化理解等方面的不足。模型通过自研的双语大语言大模型（LLM）作为文本编码器，能直接从海量数据中学习本土知识，生成具有准确文化细节和审美表达的高保真图像。Seedream 2.0 应用了 Glyph-Aligned ByT5 模型进行灵活的字符级文本渲染，通过 Scaled ROPE 技术实现对未训练分辨率的泛化。S...

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2025-04-05
PP-DocBee是什么？一文让你看懂PP-DocBee的技术原理、主要功能、应用场景

PP-DocBee概述简介 PP-DocBee是百度飞桨（PaddlePaddle）团队推出的专注于文档图像理解的多模态大模型。基于ViT+MLP+LLM架构，具备强大的中文文档解析能力，能高效处理文字、表格、图表等多类型文档内容。PP-DocBee在学术界权威评测中达到同参数量模型的SOTA水平，在内部业务中文场景中表现优异。PP-DocBee推理性能经过优化，响应速度更快，能保持高质量输出。PP-DocBee适用于文档问答、复杂文档解析等场景，支持多...

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2025-04-05
BEHAVIOR Robot Suite是什么？一文让你看懂BEHAVIOR Robot Suite的技术原理、主要功能、应用场景

BEHAVIOR Robot Suite概述简介 BEHAVIOR Robot Suite（BRS）是斯坦福大学李飞飞团队推出的用在学习全身操作完成日常家务任务的框架。基于分析家务活动，确定机器人需要具备的关键能力，包括双臂协调、稳定导航和广泛的末端执行器可达性。BRS 的核心创新包括：JoyLo，一种低成本的全身遥操作接口，用在高效控制机器人收集高质量数据；及 WB-VIMA，一种模仿学习算法，基于建模机器人全身动作的层次结构和多模态观测数据实现精准的...

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2025-04-05
MM-StoryAgent是什么？一文让你看懂MM-StoryAgent的技术原理、主要功能、应用场景

MM-StoryAgent概述简介 MM-StoryAgent 是上海交通大学X-LANCE实验室和阿里集团联合推出的开源多模态、多智能体框架，用在生成沉浸式的有声故事绘本视频。基于结合大型语言大模型（LLMs）和多种模态的生成工具（如文本、图像、音频），用多阶段写作流程和模态特定的提示修订机制，提升故事的吸引力和沉浸感。框架支持灵活的模块化设计，能替换不同的生成模型和API。MM-StoryAgent 提高了故事质量，在图像、语音、音乐和音效之间实现更...

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2025-04-05
Deep Research Web UI是什么？一文让你看懂Deep Research Web UI的技术原理、主要功能、应用场景

Deep Research Web UI概述简介 Deep Research Web UI 是开源的 AI 研究助手工具，帮助用户高效地进行深度研究。通过 AI 驱动的迭代搜索，逐步深入挖掘指定主题，以树状结构可视化研究过程，让用户清晰了解 AI 的推理和信息收集路径。工具支持多语言搜索，满足全球化研究需求，支持将研究报告导出为 Markdown 或 PDF 格式，方便保存和分享。Deep Research Web UI的功能特色深度研究：通过多轮次的搜...

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2025-04-05
Gemma 3是什么？一文让你看懂Gemma 3的技术原理、主要功能、应用场景

Gemma 3概述简介 Gemma 3 是谷歌最新推出的开源人工智能模型，专为开发者设计，支持多种设备上的人工智能应用开发。支持超过 35 种语言，具备分析文本、图像及短视频的能力，提供四种不同尺寸的模型（1B、4B、12B 和 27B），满足不同硬件和性能需求。Gemma 3 在单 GPU 或 TPU 上的性能优于其他同类模型，如 Llama、DeepSeek 和 OpenAI 的 o3-mini。配备了 ShieldGemma 2 图像安全分类器，可...

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2025-04-05
Reka Flash 3是什么？一文让你看懂Reka Flash 3的技术原理、主要功能、应用场景

Reka Flash 3概述简介 Reka Flash 3 是 Reka AI 推出的开源推理模型，拥有 21 亿参数。支持多模态输入，包括文本、图像、视频和音频，可处理最多 32k 个令牌的上下文长度，适用于一般对话、编码辅助、指令跟随等场景。模型完全精度大小为 39GB（fp16），4 位量化后可压缩至 11GB，方便在设备上部署。Reka Flash 3的功能特色多模态输入支持：Reka Flash 3 能处理多种类型的输入数据，包括文本、图像、视...

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2025-04-05
子曰翻译2.0是什么？一文让你看懂子曰翻译2.0的技术原理、主要功能、应用场景

子曰翻译2.0概述简介子曰翻译2.0是网易有道推出的最新翻译大模型，模型在数据、算法和评估三个关键维度进行了系统性升级，实现了翻译质量、效率和鲁棒性的质的飞跃。在数据层面，有道收集清洗了数千万高质量翻译数据，涵盖学术、新闻、医疗等多个领域，由专业人员进行精细化标注，为模型训练提供了丰富且准确的数据资源。算法上，基于子曰教育大模型进行二次预训练，结合大模型蒸馏、融合技术及Online DPO技术，显著提升了翻译的准确性与流畅度，同时避免了大模型常见的“...

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2025-04-05

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