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KuaiFormer是什么？一文让你看懂KuaiFormer的技术原理、主要功能、应用场景

KuaiFormer概述简介 KuaiFormer是快手技术团队推出的基于Transformer的检索框架，用在大规模内容推荐系统。基于重新定义检索流程，从传统的分数估计任务转变为Transformer驱动的“下一个动作预测”范式，有效进行实时兴趣获取和多兴趣提取，显著提升检索性能。KuaiFormer用多兴趣查询Token、自适应序列压缩机制，实现在亿级候选集上的稳定训练。已在2024 年 5 月集成到快手 App 的短视频推荐系统，为超过4亿日活用户...

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2025-04-05
EyeDiff是什么？一文让你看懂EyeDiff的技术原理、主要功能、应用场景

EyeDiff概述简介 EyeDiff是文本到图像的扩散模型，基于自然语言提示生成多模态眼科图像，提高常见和罕见眼病的诊断准确性。模型在多个大规模数据集上训练，能准确捕捉关键病变特征，并与文本提示高度一致。基于集成生成的图像，EyeDiff显著提升检测少数类别和罕见眼病的准确性，有效解决数据不平衡问题，为眼科领域专家级疾病诊断模型的开发提供新方案。EyeDiff的功能特色文本到图像生成：根据自然语言提示生成多模态眼科图像。诊断能力提升：基于生成的图像提...

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2025-04-05
BlueLM-V-3B是什么？一文让你看懂BlueLM-V-3B的技术原理、主要功能、应用场景

BlueLM-V-3B概述简介 BlueLM-V-3B是vivo AI Lab和香港中文大学MMLab联合推出的算法和系统协同设计方法，支持高效部署多模态大型语言大模型（MLLM）至移动设备。模型以小尺寸（2.7B语言参数和400M视觉参数）、快速度（24.4 token/s生成速度）和强性能（OpenCompass基准测试中得分66.1）为特点，基于优化动态分辨率方案和硬件感知部署，提升模型在手机上的推理效率和性能。BlueLM-V-3B的功能特色多模...

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2025-04-05
AtomThink是什么？一文让你看懂AtomThink的技术原理、主要功能、应用场景

AtomThink概述简介 AtomThink是中山大学、香港科技大学、上海交通大学、香港大学及华为诺亚方舟实验室的开发人员一起推出的多模态数学推理框架。框架基于构建长链的思维（CoT）引导多模态大型语言大模型（MLLMs）进行复杂推理，包含自动CoT注释引擎、原子步骤微调和多种搜索策略。AtomThink基于提升原子步骤的质量，显著增强MLLMs在解决数学问题时的推理能力，为开发通用的慢思维模型提供新的方向。AtomThink的功能特色CoT注释引擎：...

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2025-04-05
DeepSeek-R1-Lite是什么？一文让你看懂DeepSeek-R1-Lite的技术原理、主要功能、应用场景

DeepSeek-R1-Lite概述简介 DeepSeek-R1-Lite是深度求索推出的新一代AI推理模型，DeepSeek-R1-Lite用强化学习训练，具备长思维链推理能力，能实时展示推理思考过程，性能在多个基准测试中超越GPT-4等模型。模型在数学、编程和复杂逻辑推理任务上表现出色，提供媲美OpenAI o1-preview的推理效果。DeepSeek-R1-Lite拥有“深度思考”模式，专门针对复杂推理问题设计，展现出更高的效率和准确率。Dee...

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2025-04-05
Samsung Gauss2是什么？一文让你看懂Samsung Gauss2的技术原理、主要功能、应用场景

Samsung Gauss2概述简介 Samsung Gauss2是三星公司推出的第二代多模态生成式AI大模型，能提升Galaxy AI功能的性能和效率。Samsung Gauss2能同时处理文本、代码和图像等多种数据类型。Samsung Gauss2分为三个版本：精简版（Compact）、均衡版（Balanced）和至尊版（Supreme），适应不同的计算环境和应用场景。模型支持多种语言和编程语言，性能比前代提升1.5到3倍，显著减少用户等待时间。三星...

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2025-04-05
AlphaQubit是什么？一文让你看懂AlphaQubit的技术原理、主要功能、应用场景

AlphaQubit概述简介 AlphaQubit是谷歌推出基于AI技术的量子错误解码器，用深度学习架构Transformers识别和纠正量子计算中的错误。AlphaQubit基于精确的误差识别，助力量子计算机实现长时间、大规模的可靠计算，对于推动量子计算的实用化具有重要意义。AlphaQubit在谷歌的Sycamore量子处理器上经过训练和测试，展现出比现有技术更高的错误识别精度，为量子纠错领域树立新的标准。AlphaQubit的功能特色错误识别与纠正...

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2025-04-05
CAD-MLLM是什么？一文让你看懂CAD-MLLM的技术原理、主要功能、应用场景

CAD-MLLM概述简介 CAD-MLLM是由上海科技大学、Transcengram、DeepSeek AI和香港大学一起推出的，计算机辅助设计（CAD）模型生成系统，根据用户的多种输入（如文本描述、图像、点云或这些输入的组合）生成参数化的CAD模型。系统用命令序列和大型语言大模型（LLMs）对齐和处理多模态数据，构建完整的CAD模型。CAD-MLLM引入一个名为Omni-CAD的大规模多模态数据集，及新的评估指标，全面评估生成模型的拓扑质量和表面封闭程...

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2025-04-05
LaTRO是什么？一文让你看懂LaTRO的技术原理、主要功能、应用场景

LaTRO概述简介 LaTRO（Latent Reasoning Optimization）是先进的框架，提升大型语言大模型（LLMs）在复杂推理任务中的表现。基于将推理过程类比为从潜在分布中采样，用变分推断方法进行优化，LaTRO让模型自我改进，增强生成和评估推理路径的能力。这一方法无需依赖外部反馈或奖励机制，有效解锁并进一步激发预训练语言大模型内在的推理潜能，推动构建更智能、更自主的问题解决系统。LaTRO的功能特色优化推理能力：基于自奖励机制，帮助...

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2025-04-05
ReCapture是什么？一文让你看懂ReCapture的技术原理、主要功能、应用场景

ReCapture概述简介 ReCapture是谷歌和新加坡国立大学推出的视频处理技术，能从单一用户提供的视频中生成具有新相机轨迹的新视频。ReCapture用多视图扩散模型或基于深度的点云渲染生成带有新相机轨迹的噪声锚视频，采用掩码视频微调技术，将锚视频转换成干净、时间一致的重新角度化视频，保留原始视频中的场景运动，从新角度展现场景。ReCapture能合理地想象出原始视频中不可见的场景部分。ReCapture的功能特色生成新视角视频：从一个用户提供的...

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2025-04-05
MagicClay是什么？一文让你看懂MagicClay的技术原理、主要功能、应用场景

MagicClay概述简介 MagicClay 是 Adobe 推出3D建模工具，结合网格和有向距离场（SDF）技术，支持艺术家基于文本提示对3D模型的特定部分进行雕刻，同时保持模型的其他区域不变。MagicClay 支持生成具有纹理的三维模型，能非破坏性地编辑局部网格，让艺术家用文本提示为基础，对3D模型进行更直观和更精细的编辑。MagicClay 将文本到图像的生成能力转化为艺术家在迭代工作流程中使用的实际建模工具。MagicClay的功能特色文本引...

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2025-04-05
StableV2V是什么？一文让你看懂StableV2V的技术原理、主要功能、应用场景

StableV2V概述简介 StableV2V是中国科技大学推出的开源视频编辑项目，基于文本、草图、图片等输入实现视频中物体的精准编辑和替换。项目用形状一致的编辑范式，基于三个主要组件：Prompted First-frame Editor（PFE）、Iterative Shape Aligner（ISA）和Conditional Image-to-video Generator（CIG），确保编辑内容与原始视频动作和深度信息一致，生成自然流畅的编辑视频...

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2025-04-05

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