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AndroidLab是什么？一文让你看懂AndroidLab的技术原理、主要功能、应用场景

AndroidLab概述简介 AndroidLab是用在训练和系统评估Android自主代理的框架，集成文本和图像模态操作环境，统一行动空间和可重现基准测试。AndroidLab支持大型语言大模型和多模态模型，包含138个任务，覆盖九个应用。基于AndroidLab，开发Android指令数据集，提升开源模型的成功率。框架缩小开源与闭源模型性能差距，推动开源解决方案发展，并在GitHub开源。AndroidLab的功能特色多模态操作环境：提供标准化的多模...

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2025-04-05
Recraft V3是什么？一文让你看懂Recraft V3的技术原理、主要功能、应用场景

Recraft V3概述简介 Recraft V3是Recraft公司推出的AI文本到图像生成模型，在Hugging Face的文本到图像模型排行榜上以1172的ELO评分荣获第一。模型具有高质量的图像生成和先进的设计控制功能，支持用户精确定位文本和元素，定制品牌风格和颜色。Recraft V3支持长文本生成，提供用户友好的界面和灵活的定价策略，能通过网站、移动应用或API使用，为设计师和创意专业人士提供了强大的图像生成解决方案。Recraft V3主要...

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2025-04-05
Magentic-One是什么？一文让你看懂Magentic-One的技术原理、主要功能、应用场景

Magentic-One 概述简介 Magentic-One 是微软推出的通用多智能体系统，解决跨领域的复杂网络和文件任务。系统基于多智能体架构，由Orchestrator智能体领导，协调WebSurfer、FileSurfer、Coder和ComputerTerminal四个专业智能体执行任务。Magentic-One 基于微软AutoGen框架实现，支持模块化和灵活性，易于扩展和适应新任务。Magentic-One 的功能特色任务协调与执行：基于名为...

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2025-04-05
X-Portrait 2是什么？一文让你看懂X-Portrait 2的技术原理、主要功能、应用场景

X-Portrait 2概述简介 X-Portrait 2是字节跳动智能创作团队推出的单图视频驱动技术，基于一张静态照片和一段驱动视频生成高质量、电影级视频。X-Portrait 2保留原图身份特征，准确捕捉细微表情和情绪，实现跨风格动作迁移，适用于写实人像和卡通图像。与Act-One相比，X-Portrait 2在快速头部动作、细微表情变化和强烈个人情感的表现上更为真实。X-Portrait 2的功能特色表情和情绪迁移：X-Portrait 2能将驱动...

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2025-04-05
Ichigo是什么？一文让你看懂Ichigo的技术原理、主要功能、应用场景

Ichigo概述简介 Ichigo是开源的多模态AI语音助手，采用混合模态模型，能实时处理语音和文本的交织序列。基于将语音直接量化为离散令牌，用统一的变换器架构同时处理语音和文本，实现跨模态的联合推理和生成。基于此方法提高了处理速度，降低算力消耗，让首令牌生成的延迟仅为111毫秒，远低于现有模型，让Ichigo能提供接近实时的语音交互体验。Ichigod主要功能实时语音处理：Ichigo实时处理语音输入，将其转换为离散令牌，实现快速响应。跨模态交互：支...

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2025-04-05
CogSound是什么？一文让你看懂CogSound的技术原理、主要功能、应用场景

CogSound概述简介 CogSound是智谱AI最新推出的音效模型，能为无声视频增添动人的音效。基于GLM-4V的视频理解能力，CogSound能精准识别理解视频背后的语义和情感，为无声视频添加与之相匹配的音频内容，可以生成更复杂的音效，如爆炸、水流、乐器、动物叫声、交通工具声等。模型的推出标志着智谱AI在视频生成领域的技术进步，特别是在提升视频的多模态体验方面，增强视频的沉浸感和真实感。CogSound的功能特色生成与画面匹配的音效：CogSou...

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2025-04-05
AgentSquare是什么？一文让你看懂AgentSquare的技术原理、主要功能、应用场景

AgentSquare概述简介 AgentSquare是清华大学团队推出自动在模块化设计空间中搜索大型语言大模型代理。基于标准化的模块接口抽象，实现AI智能体的高速自我演化和自适应演进。框架包含任务规划、常识推理、工具使用和记忆学习四个核心模块，支持智能体针对不同任务场景的优化设计。AgentSquare基于模块重组、模块进化和代理评测模型，解决智能体设计的搜索问题，显著提升智能体的性能，有效控制推理成本。AgentSquare的功能特色模块化设计空间：...

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2025-04-05
Fashion-VDM是什么？一文让你看懂Fashion-VDM的技术原理、主要功能、应用场景

Fashion-VDM概述简介 Fashion-VDM是谷歌和华盛顿大学一起推出的基于视频扩散模型（VDM）的虚拟试穿技术。能在给定服装图像和人物视频的情况下，生成人物穿着指定服装的高质量试穿视频，保留人物的身份和动作。Fashion-VDM基于扩散模型架构、分割分类器自由引导和渐进式时间训练策略，解决视频虚拟试穿中服装细节和时间一致性的问题，在视频数据有限时，基于联合图像-视频训练提高服装保真度，达到视频虚拟试穿领域的新高度。Fashion-VDM的功...

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2025-04-05
olly.bot是什么？一文让你看懂olly.bot的技术原理、主要功能、应用场景

olly.bot概述简介 Olly.bot是集成于iMessage和SMS的个人AI助手，基于OpenAI大模型，提供网络搜索、文档分析、图片生成等功能。Olly.bot无需下载、注册，不收集用户身份信息，保护隐私。支持iOS、macOS、Android和Windows平台。Olly.bot的设计理念是成为多合一的AI伴侣，包括管理任务、导航、寻求个性化建议，改变用户与技术互动的方式。olly.bot的功能特色研究任何内容：Olly.bot 帮助用户进行...

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2025-04-05
AdaCache是什么？一文让你看懂AdaCache的技术原理、主要功能、应用场景

AdaCache概述简介 AdaCache（Adaptive Caching）是Meta推出的开源技术，能加速AI视频生成过程。AdaCache自适应缓存机制优化计算资源分配，根据不同视频内容的复杂度动态调整计算量，减少不必要的计算开销。AdaCache引入运动正则化策略，用视频内的运动信息进一步优化缓存决策。实验表明，AdaCache在保持视频质量的同时，显著提升生成速度，在多GPU环境下效果显著，对视频生成领域具有重要的应用价值和发展前景。AdaCa...

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2025-04-05
CogVideoX v1.5是什么？一文让你看懂CogVideoX v1.5的技术原理、主要功能、应用场景

CogVideoX v1.5概述简介 CogVideoX v1.5是智谱最新开源的AI视频生成模型。模型包含CogVideoX v1.5-5B和CogVideoX v1.5-5B-I2V两个版本，5B 系列模型支持生成5至10秒、768P分辨率、16帧的视频，I2V模型能处理任意尺寸比例的图像到视频的转换，结合即将开放内测的CogSound音效模型能自动生成匹配的AI音效。模型在图生视频质量、美学表现、运动合理性及复杂语义理解方面有显著提升。智谱AI已将...

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2025-04-05
MiLoRA是什么？一文让你看懂MiLoRA的技术原理、主要功能、应用场景

MiLoRA概述简介 MiLoRA是参数高效的大型语言大模型（LLMs）微调方法，通过更新权重分量来矩阵的次要奇异减少计算和内存成本。方法基于奇异值分解（SVD）将权重矩阵分为主要和次要两部分，主要部分包含重要知识，次要部分包含噪声或长尾信息。在微调过程中，MiLoRA保持主要部分不变，只优化次要部分，在适应新任务的同时保留预训练模型的知识。实验表明，MiLoRA在多个基准测试中性能优于传统方法，训练和推理效率更高。MiLoRA的功能特色参数高效微调：M...

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2025-04-05

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