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Generative Omnimatte是什么？一文让你看懂Generative Omnimatte的技术原理、主要功能、应用场景

Generative Omnimatte概述简介 Generative Omnimatte 是 Google DeepMind 等机构推出的视频编辑技术，能将视频智能分解为多个透明背景的RGBA图层，每个图层对应一个物体及其相关效果（如阴影、反射等）。无需绿幕或深度信息，能实现物体与背景的精确分离，处理被遮挡的部分。Generative Omnimatte的核心是一个名为“Casper”的视频扩散模型，能精准擦除视频中的物体及其阴影，同时保持背景完好无损...

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2025-04-05
GLM-PC是什么？一文让你看懂GLM-PC的技术原理、主要功能、应用场景

GLM-PC概述简介 GLM-PC是智谱推出的基于多模态大模型CogAgent的电脑智能体。能像人类一样“观察”和“操作”计算机，协助用户高效完成各类电脑任务，如文档处理、网页搜索、信息整理、社交互动等。GLM-PC通过代码生成与图形界面理解相结合的方式，实现逻辑推理与感知认知的深度结合，具备任务规划、执行、反思和自我纠错的能力。支持Mac和Windows系统，可应用于购物、信息处理、文档整理等多种场景，是AI技术在个人电脑领域的创新应用，旨在为用户提供...

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2025-04-05
TryOffDiff是什么？一文让你看懂TryOffDiff的技术原理、主要功能、应用场景

TryOffDiff概述简介 TryOffDiff（VTOFF）是基于扩散模型的新型虚拟试穿技术，用高保真服装重建实现虚拟试穿，专注于从单张穿着者照片生成标准化的服装图像。与传统的Virtual Try-On技术不同，TryOffDiff的目标是从参考图像中提取出规范的服装图像。这一过程面临着捕捉服装形状、纹理和复杂图案的挑战，让TryOffDiff在评估生成模型的重建精度方面特别有效。TryOffDiff的应用前景广阔，包括提升电子商务中的产品图像质量...

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2025-04-05
GLM-Edge是什么？一文让你看懂GLM-Edge的技术原理、主要功能、应用场景

GLM-Edge概述简介 GLM-Edge是智谱开源的一系列端侧部署优化的大语言对话模型和多模态理解模型，包含GLM-Edge-1.5B-Chat、GLM-Edge-4B-Chat、GLM-Edge-V-2B和GLM-Edge-V-5B。1.5B / 2B模型主要面向手机、车机等平台、4B / 5B 模型主要面向PC等平台。基于GLM-4系列技术积累，调整模型结构和尺寸，实现模型性能、实机推理效果和落地便利性之间的最佳平衡。在高通骁龙8 Elite等端侧...

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2025-04-05
FlagevalMM是什么？一文让你看懂FlagevalMM的技术原理、主要功能、应用场景

FlagevalMM概述简介 FlagEvalMM是北京智源人工智能研究院开源的多模态模型评测框架，能全面评估处理文本、图像、视频等多种模态的模型，支持多种任务和指标。框架采用评测与模型推理解耦的设计，统一视觉语言大模型、文生图、文生视频和图文检索等多种模型的评测流程，提升评测效率，便于快速适配新任务和模型。FlagEvalMM的功能特色多模态模型支持：支持评估多种类型的多模态模型，包括视觉问答(VQA)、图像检索、文本到图像生成等。全面的基准测试和指...

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2025-04-05
Delta-CoMe是什么？一文让你看懂Delta-CoMe的技术原理、主要功能、应用场景

Delta-CoMe概述简介 Delta-CoMe是清华大学NLP实验室联合OpenBMB开源社区、北京大学和上海财经大学提出的新型增量压缩算法，一个80G的A100 GPU能轻松加载多达50个7B模型，节省显存约8倍，同时模型性能几乎与压缩前的微调模型相当。Delta-CoMe基于结合低秩分解和低比特量化技术，用模型参数增量（Delta）的低秩特性，实现混合精度压缩。这种方法能在大幅降低存储和推理成本的同时，保持模型性能几乎无损，尤其在处理数学、代码和...

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2025-04-05
Agent-E是什么？一文让你看懂Agent-E的技术原理、主要功能、应用场景

Agent-E概述简介 Agent-E是基于AutoGen代理框架构建的智能自动化系统，专注于浏览器内的自动化操作。Agent-E基于自然语言交互，能执行填写表单、搜索排序电商产品、定位网页内容、管理网络媒体播放、进行深度网络搜索、自动化项目管理任务及提供个人购物协助等多种复杂任务。Agent-E能提高在线效率，减少重复劳动，让用户更专注于重要事务。Agent-E的功能特色表单填写：自动填写网络表单，包括个人信息输入。电商搜索与排序：在电商网站如亚马逊...

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2025-04-05
Magic Copy是什么？一文让你看懂Magic Copy的技术原理、主要功能、应用场景

Magic Copy概述简介 Magic Copy是开源的AI抠图工具，支持Chrome浏览器扩展，基于Meta的Segment Anything Model技术，从图像中自动识别并提取前景对象，将对象复制到用户的剪贴板中。Magic Copy简化了从图片中提取特定元素的过程，无需手动编辑图片，提高工作效率。用户只需选择图片，Magic Copy智能分析分离出所需对象，方便用户直接粘贴使用。Magic Copy的功能特色图像对象提取：识别并提取图像中的前...

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2025-04-05
NSFW Detector是什么？一文让你看懂NSFW Detector的技术原理、主要功能、应用场景

NSFW Detector概述简介 NSFW Detector（Not Safe For Work，简称 NSFW）是开源的检测不适宜内容工具，NSFW Detector能识别图像、PDF、视频文件中的不适宜内容。工具基于Google的vit-base-patch16-224-in21k模型，支持仅CPU推理，无需GPU，可在多数服务器上运行。NSFW Detector基于API提供服务，易于集成到其他应用，支持Docker部署，适合分布式部署。NSFW...

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2025-04-05
MultiFoley是什么？一文让你看懂MultiFoley的技术原理、主要功能、应用场景

MultiFoley概述简介 MultiFoley是Adobe Research和密歇根大学一起推出的音效生成系统，能基于文本、音频和视频的多模态控制生成Foley声音效果。系统支持用户根据文本提示、参考音频或部分视频来定制和生成与视频同步的声音，增强视频观看体验。MultiFoley联合训练互联网视频数据集和专业声音效果录音，实现高质量、全带宽（48kHz）的音频生成。MultiFoley能为视频制作提供灵活的声音设计控制，帮助用户创作出既干净又富有创...

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2025-04-05
CAT4D是什么？一文让你看懂CAT4D的技术原理、主要功能、应用场景

CAT4D概述简介 CAT4D是Google DeepMind、哥伦比亚大学和加州大学圣地亚哥分校一起推出的，能从单目视频创建4D场景（动态3D）表示。CAT4D基于多视图视频扩散模型，能在任意指定的相机姿态和时间点合成新视图，并将单目视频转换为多视图视频，实现稳健的4D重建。CAT4D能从真实视频中生成4D场景，从生成的视频中创建4D内容，为电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域带来创新应用的可能。CAT4D的功能特色4D场景创建：从单目视频（无论是真实拍...

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2025-04-05
Make-It-Animatable是什么？一文让你看懂Make-It-Animatable的技术原理、主要功能、应用场景

Make-It-Animatable概述简介 Make-It-Animatable是中国科学技术大学和Tencent PCG推出的数据驱动框架，能在不到一秒钟内让任何3D人形模型准备好进行角色动画状态，无论其形状和姿势如何。框架基于生成高质量的混合权重、骨骼和姿势变换，支持多种3D表示，包括网格和3D高斯斑点。基于从粗到细的表示和结构感知建模策略，确保准确性和鲁棒性，甚至适于具有非标准骨架结构的角色。与现有方法相比，Make-It-Animatable在...

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2025-04-05

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